Statistique : méthodes pour décrire, expliquer et prévoir

Résumé

La statistique permet d'étudier des phénomènes complexes à partir de faits constatés : extraire des éléments significatifs, détecter une structure ou confronter une théorie à la réalité. En valorisant les aspects pratiques et méthodologiques, l'auteur présente les pratiques les plus courantes utilisées dans les entreprises : - statistiques descriptive et inférentielle ; - analyse des données ; - méthodes explicatives et de prévision. Ce livre présente également des développements approfondis sur : - la régression logistique binaire et multinomiale ; - les méthodes de segmentation ; - l'analyse des proximités et des préférences. L'enseignement et la pratique de la statistique reposant aujourd'hui sur l'utilisation de l'informatique, cet ouvrage propose des exemples traités à l'aide des logiciels SAS, SPAD, et SPSS et une interprétation détaillée des sorties obtenues.

Sommaire

Statistique descriptive. Estimation et test. Comparaison d'échantillons indépendants. Régression simple. Régression multiple. Analyse en composantes principales. Analyse factorielle des correspondances. Analyse factorielle des correspondances multiples. Analyse des proximités, des préférences et typologie. Analyse discriminante. Régression logistique binaire. Régression logistique multinomiale . Méthodes de segmentation. Décomposition d'une série chronologique. Méthode de Box-Jenkins pour l'analyse et la prévision d'une série chronologique. Méthodes de lissage exponentiel.